검색·추출·생성 과정을 모듈화하여 환경에 맞게 조립할 수 있는 유연한 아키텍처. 도메인·데이터·비용 조건에 따라 각 단계를 교체하고 커스터마이징합니다.
복잡한 질문을 스스로 분석하고 필요한 도구를 선택해 다단계로 문제를 해결하는 자율 에이전트. 질의 분해 → 검색 → 검증 → 종합의 반복 루프를 수행합니다.
텍스트·이미지·도표 등 비정형 데이터를 통합 이해하여 정보 형식의 제약 없이 검색합니다. 도면·차트·스캔 문서에서 근거를 찾아 답변을 생성합니다.
고도화 단계가 올라갈수록 답변 정확도는 향상되고, 추론 깊이가 늘며 지연은 증가합니다. 목표에 맞는 전략을 선택하세요.
Agentic RAG가 복잡한 질문을 분해하고 여러 문서에서 근거를 모아 답하는 과정을 확인하세요.
* 데모 영상을 연결하려면 위 .video-frame의 data-src 속성에 YouTube 임베드 주소(예: https://www.youtube.com/embed/영상ID)를 넣으세요.
모델·엔진·지능형 RAG·플랫폼을 동일한 체계로 도입하고, 함께 성과를 설계합니다.