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IntelliSearch

무엇이든, 똑똑하게 찾아내는 검색

지능형RAG를 결합한 AI 검색 엔진.
IntelliSearch는 전통적인 통합검색 뿐만 아니라, 시맨틱 검색을 통한 최종 답변까지 완성합니다.

지능형 RAG 상세보기 탭으로 비교 · 데모 영상
배경 · 문제 정의

AX 환경의 질문은 훨씬 더 복잡합니다.

사용자는 문서명이나 키워드를 아는 것이 아니라, "내가 하려는 업무에 필요한 답"을 찾고 싶어 합니다.
기존 검색은 사용자가 정확한 질문을 넣어야 원하는 결과를 찾을 수 있었습니다.
또한 텍스트뿐 아니라 표, 이미지, 차트, 매뉴얼, 업무 문서까지 함께 이해해야 합니다. IntelliSearch는 산업 맞춤형 지능형RAG전략으로 이 문제를 해결합니다.
Architecture

AI검색엔진 아키텍처

IntelliSearch는 통합검색, 지능형RAG를 함께 제공하는 KT AI Search엔진입니다. Agentic / Multi-modal / Graph RAG로 기능 확대 중입니다.

아키텍처
Stage ① · 통합 검색

정제 · 색인 · 검색

데이터를 정제 및 의미보강을 통해 지식학습을 수행하고,
키워드(BM25)와 의미(벡터)를 결합한 하이브리드 검색으로 재현율과 정밀도를 동시에 확보합니다.

S
Search Engine · Data·Indexing·Search Layer

동의어·구어체·전문용어가 섞인 실제 질의에도 정확히 대응하며,
대규모 색인과 한국어 분석을 기본 제공합니다.

초고속 인덱싱

실시간 업데이트와 대규모 색인 갱신을 지원합니다.

대규모 분산 처리

대규모 데이터를 분산 색인·검색합니다.

하이브리드 · 한국어 분석

형태소 분석, 필터·패싯·하이라이팅을 기본 제공합니다.

Stage ② · 지능형 RAG

시맨틱 검색 기반 답변

검색된 context를 입력으로 받아 답변과 근거(인용)를 생성합니다.
기존 RAG를 넘어선 네 가지 고도화 전략으로 복잡한 질문과 비정형·연결형 데이터까지 다룹니다.

01

Modular RAG

검색·추출·생성 과정을 모듈화하여 목적에 맞게 조립할 수 있는 유연한 아키텍처. 도메인·데이터·비용 조건에 따라 각 단계를 교체하고 커스터마이징합니다.

PluggableCustom PipelineRouting
02

Agentic RAG

복잡한 질문을 스스로 분석하고 필요한 검색 도구를 선택해 다단계로 문제를 해결하는 자율 에이전트. 질의 분해 → 검색 → 검증 → 종합의 반복 루프를 수행합니다.

Query PlanningTool-useMulti-hop
03

Multimodal RAG

텍스트·이미지·도표 등 비정형 데이터를 통합 이해하여 정보 형식의 제약 없이 검색합니다. 도면·차트·스캔 문서에서 근거를 찾아 답변을 생성합니다.

Text+VisionChart/TableDoc Parsing
04

GraphRAG

문서·엔티티 간의 관계를 지식 그래프로 구성해 흩어진 정보를 연결합니다. 여러 문서에 걸친 관계형 질문과 "왜·어떻게"에 강하며, 근거의 연결 경로까지 함께 설명합니다.

Knowledge GraphEntity LinkingMulti-doc 추론
산업별 AX

산업별 AX를 위한 RAG 전략

Agentic RAG가 복잡한 질문을 분해하고 여러 문서에서 근거를 모아 답하는 과정을 확인하세요.

성능 대시보드 — RAG 고도화 단계별 개선

고도화 단계가 올라갈수록 답변 정확도는 향상되고, 추론 깊이가 늘며 지연은 증가합니다. 목표에 맞는 전략을 선택하세요.

검색부터 의사결정까지,
하나의 플랫폼으로.

모델부터 엔진까지 KAS 플랫폼으로 통합 도입하고, 함께 성과를 설계합니다.