단순 검색을 넘어, 초거대 AI가 의미를 이해하고 근거로 답하며 다음 행동을 제안합니다. 임베딩·리랭킹·생성 모델부터 지능형 RAG, 검색·추천 엔진까지 — 검색과 의사결정을 하나의 플랫폼에서.
기술 레이어부터 엔진, 플랫폼까지. 각 영역을 자세히 살펴보세요.
검색과 생성의 품질을 결정짓는 파운데이션 모델. 한국어에 최적화된 임베딩·리랭킹·RAG-Instruct와 멀티모달·에이전틱 로드맵.
모델 살펴보기 →의미를 찾는 IntelliSearch와 다음 행동을 제안하는 IntelliDecision. 하이브리드 검색과 대화형 추천을 동일한 API로 제공합니다.
엔진 살펴보기 →기존 RAG를 넘어선 세 가지 고도화 전략. 모듈형·자율 에이전트·멀티모달로 복잡한 질문과 비정형 데이터까지 다룹니다.
지능형 RAG 살펴보기 →모델·RAG·엔진을 하나로 묶고 수집부터 평가까지 관리합니다. 클라우드 네이티브 확장성과 보안 RAG를 기본 제공합니다.
플랫폼 살펴보기 →검색·RAG·Agent는 수단입니다. 비용 절감, 검색 품질, 개발 기간, 전환율 — 사업 성과로 이어지는 결과를 만듭니다.
* 위 수치는 예시 목표 효과이며, 실제 효과는 도메인·데이터·적용 범위에 따라 달라집니다.
산출물과 기간이 정의된 패키지로 시작합니다. 작게 검증하고 본사업으로 확장하세요.
기술 설명은 마지막입니다. 문제부터 함께 진단하고, 작게 검증한 뒤 확장합니다.
가장 불편한 업무·올해 KPI·AI 고민을 먼저 듣습니다.
Search → RAG → Agent 순으로 해법을 설계합니다.
유사 도메인의 정량 효과와 레퍼런스를 공유합니다.
Hybrid Search·GraphRAG·Agent를 마지막에 붙입니다.
문제를 함께 진단하고 적용 가능한 AI 과제를 발굴합니다.
매주 AI 고민을 상담하는 오피스아워 창구를 운영합니다.
성공 사례와 정량 효과를 공유해 도입 확신을 만듭니다.
작게 검증하고 효과를 확인한 뒤 본사업으로 확장합니다.
모델·엔진·지능형 RAG·플랫폼을 동일한 체계로 도입하고, 함께 성과를 설계합니다.